- 適切な患者に確実にリーチするための的確なアプローチを取る
- 患者集団の全体像を把握する
- 治験実施施設の効率性を高める
希少疾患の研究は加速していますが、多くの患者さんはいまだに診断までの長い道のり、臨床試験に関する認知の不足、そして参加へのさまざまな障壁に直面しています。
こうした継続的な課題に対応するため、私たちはエビデンスに基づいた戦略、実例、そしてデータドリブンなアプローチをまとめたリソースを厳選しました。これらは、低有病率および超希少疾患の患者さんに、スポンサーがより効果的にリーチするためのヒントを提供します。
以下のリソースでは、サイトラインがAI、リアルワールドデータ、そして患者中心のソリューションを活用して、希少疾患の臨床試験をどのように支援しているかをご紹介しています。
特集コンテンツ
希少疾患患者リクルートメントの改善診断の遅れから構造的な障壁までといった希少疾患研究における現在の主要な課題を紐解き、精緻な患者特定と臨床試験の先読みを実現するための、ベストプラクティスをご紹介します。
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事例を覗いてみる
サイトラインの患者リクルートメントソリューション
製品情報
Citeline PatientMatch Product Deep DiveサイトラインのAIとリアルワールドデータを活用したソリューションが、保険請求データ（claims）、検査データ、EHR インサイト、さらにNLP（自然言語処理）で解析した臨床ノートを横断的に用いて、どのようにプロトコルに適合する患者をより早期に特定するのか、その仕組みを理解いただけます。
Understand our approach
希少疾患領域での患者リクルートメントにおける「データ」の重要性
早期の患者特定
リアルワールドデータ、検査データ、NLP をより効果的に活用することで、治療の早い段階で適格な患者を見つけることができます。
治験施設の負担軽減
より精度の高いマッチングにより、手作業でのカルテレビューを最小限に抑え、スクリーニング不合格率を低減します。
可視性の拡大
希少疾患の患者さんがどこで診療を受けているのか、そしてどのようにアプローチすべきかを、AI によるインサイトを通じてスポンサーがより深く理解することに役立ちます。
希少疾患領域での患者リクルートメントに、新たな景色を
サイトラインが、希少疾患および超希少疾患（ultra rare disease）の臨床試験において、プロトコル策定と患者特定の迅速化をどのように支援できるのかをご紹介します。
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